Une maladie atteint $3\%$ d’une population de $20\ 000$ individus.
On appelle “malade” l’individu atteint de cette maladie et “bien portant” celui qui ne l’est pas.
On dispose d’un test pour la détecter.
Ce test donne les résultats suivants :
- Chez les individus malades, $95\%$ des tests sont positifs.
- Chez les individus bien portants, $2\%$ des tests sont positifs.
On note les événements suivants :
- $M$ : “être malade” ;
- $T$ “avoir un test positif”.
On rencontre une personne au hasard de cette population.
$1)$ Calculer $p(T),\ p(T∩M)$ et $p(M∪T).$
$2)$ Sachant que la personne rencontrée est malade, calculer la probabilité que son test soit négatif.
$3)$ Sachant que la personne rencontrée a un test positif, calculer la probabilité qu’elle ne soit pas malade.
On appelle “malade” l’individu atteint de cette maladie et “bien portant” celui qui ne l’est pas.
On dispose d’un test pour la détecter.
Ce test donne les résultats suivants :
- Chez les individus malades, $95\%$ des tests sont positifs.
- Chez les individus bien portants, $2\%$ des tests sont positifs.
On note les événements suivants :
- $M$ : “être malade” ;
- $T$ “avoir un test positif”.
On rencontre une personne au hasard de cette population.
$1)$ Calculer $p(T),\ p(T∩M)$ et $p(M∪T).$
$2)$ Sachant que la personne rencontrée est malade, calculer la probabilité que son test soit négatif.
$3)$ Sachant que la personne rencontrée a un test positif, calculer la probabilité qu’elle ne soit pas malade.